数据工程与可视化
23 人
负责赛程接入、轮次结构计算和对照卡出图。你在大屏上看到的那张进失球分布，从原始记分到能画出来，中间这段都由他们完成。
约占团队三分之一
2016 年起步 · 安徽合肥
把一场比赛的比分，拆成整季能对着看的结构
海鸥赛事从 2016 年起做的是同一件事：把一场一场散落的比分，整理成按轮次排列的进失球分布。青训教练做复盘、校园联赛排榜、媒体写赛前前瞻，都可以直接拿这套结构用，省掉重新整理底稿的那半天。
- 68 人团队
- 32 项赛事序列
- 12 万注册用户
- 41% 来自安徽本地
01 / 06 · 起点
先让比分能被对着看
2016 年团队刚起步时，拿到的比分来自好几个地方：联赛官方贴出的赛程、现场记分员手里的记录、还有各家自媒体转来转去的版本。数字对得上就谢天谢地，更别说把一轮一轮的走势拉出来比较。
我们决定先解决最基础的那一层——一场比赛不该只有一个终场比分。把它拆成第一轮进了几个、第二轮丢在哪、哪一轮之后走势掉头，教练和媒体才有东西可以复盘。这就是后来对照卡最早的雏形。
九年下来，这套做法从一支小团队的手工整理，长成了覆盖国内 32 项足球与篮球赛事序列的数据平台，其中 14 项能做到逐轮进失球明细。使用它的人也从合肥本地的青训机构，扩到长三角 26 个城市的组委会、媒体和球迷社群。
02 / 06 · 版本
四个版本，四次把路径缩短一点
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V1
把赛事数据搬到线上
第一版解决的问题很朴素：让比赛结束后能有一个地方查到终场比分和基础排行。那时候每场数据还要人工录入，刷新也慢，但至少大家不用再翻聊天记录找结果。
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V2
对照卡体系成型
这一版把比分拆开成了轮次结构，每场比赛对应一张对照卡，能看到进失球分布怎么随轮次变化。复盘会议第一次有了可以摊在桌面上的共同材料。
这一阶段的补充
支持按赛事、赛季、轮次、球队四个维度筛选，沿用到现在。
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V3
路径精简与大屏模式上线
这一版重点不在功能数量，而在少走弯路：主要栏目地址缩短，从首页到核心功能不超过两步。大屏模式也在这时登场，适配 1920×1080 至 3840×2160，登录后首屏平均耗时 0.6 秒。
这一阶段的补充
大屏支持自动轮播与手动切换，轮播间隔默认 15 秒并可调整，适合场馆内长时间挂屏。
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V4
案例合集成规模
本季上线的 V4 案例合集收录 1,286 场赛事的轮次对照卡，每季新增约 240 张。加上 V1 到 V3 沉淀下来的部分，平台累计已有 3,900 余张对照卡可供调取。
这一阶段的补充
数据对照工具支持最多 6 个轮次并排比对，并可导出 PNG 对照卡直接用于复盘会议。
03 / 06 · 团队
68 个人，各管一段
赛事校验小组
盯着每一场的数据在发布前跑完两轮核对流程，遇到对不上的地方会回到现场记录重新确认。赛事密集的周末，这个小组是最后一道关口。
客户成功小组
对接青训机构、校园联赛组委会和媒体用户，负责开通账号、讲清对照卡怎么看，也把使用中的问题收回来交给产品侧。
04 / 06 · 质量
一场比赛的数据，走完这三步才露面
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01
官方赛程打底
对阵、轮次安排、比赛时间以赛事主办方公布的赛程为准，先把框架定下来，后面的比分才有地方落。
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02
现场记分补齐
现场记分记录提供逐轮的实际得分，两边的数据在系统里对齐之后，才会生成一场比赛的轮次结构。
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03
人工核对两轮
发布前由校验小组做两轮核对，确认进失球总和与终场结果一致、轮次归属没有错位，然后才对外可见。
终场数据在比赛结束后 90 秒内完成刷新，同一刷新周期里，轮次分布图也会跟着更新。也就是说，你在场边看到的比分，和稍后打开对照卡看到的走势基本是同步的。
05 / 06 · 伙伴
和我们一起把赛事数据用起来的人
18
家地方体育协会
7
家数据服务商
23
家青训与校园联赛机构
合作方里有组织城市业余联赛的协会，有把数据接进自己产品里的服务商，也有需要对外发布逐轮战绩的高校体育院系和校园联赛组委会。他们看重的通常是同一件事：数据发出去之后，家长、教练和媒体都能看懂。
服务范围上，团队覆盖安徽 16 个地市和长三角 26 个城市，对外开放的数据接口每月调用量约 1,800 万次。日常使用者以安徽本地为主，占比 41%，其余来自长三角的长期用户。
- 6 项软件著作权
- 2 项数据可视化外观设计专利
- 9 期赛事数据对照年度观察